Février 2024 Compte rendu de l'atelier national à mi-parcours de l'ACRH
Merci à tous ceux qui se sont réunis à Montréal au début du mois de février pour faire de l'atelier de mi-parcours 2024 un grand succès ! Nous n'aurions pas pu le faire sans vous !
Vous trouverez ci-dessous les liens pour accéder à la présentation.
L'IA et ses applications pour l'ingénierie de l'eau - une vue d'ensemble et le point de vue d'un consultant
Présentateur : Gilles Rivard, président de l'ACRH, Québec
Les remarques de bienvenue et l'ordre du jour général de la réunion de mi-parcours de l'ACRH au Québec ont été suivis d'une discussion sur l'IA et ses applications pour l'ingénierie de l'eau - une vue globale et le point de vue d'un consultant.
Modèles d'apprentissage automatique à l'échelle continentale pour la quantité et la qualité de l'eau
Présentateur : Juliane Mai - Université de Waterloo
Quelques applications de l'IA en hydrologie
Présentateur : Taha Ouarda - Institut national de la recherche scientifique
Une vue globale des impacts socio-économiques futurs des inondations basée sur des simulations hybrides
Présentateur : Lenin Del Rio Amador - Université du Québec à Montréal
Lien avec le présentateur (EN)
Cartographie des inondations à l'aide de l'IA à RNCan
Présentateur : Heather McGrath - Ressources naturelles Canada (RNCan)
Lien avec le présentateur (EN)
Méthodes d'apprentissage automatique dans la modélisation hydrologique
Présentateur : Mariana Casteñeda-Gonzalez - École de technologie supérieure (ÉTS)
Lien avec le présentateur (EN)
Mise en œuvre du modèle LSTM dans un contexte de prévision
Présentateur : Azadeh Jahanbanifar - Environnement Canada
Lien avec le présentateur (EN)
Un modèle d'apprentissage automatique à forêt aléatoire pour détecter les risques fluviaux
Présentateur : Pascale Biron - Université Concordia
Lien avec le présentateur (EN)
Prévision du niveau des eaux souterraines à l'aide de l'apprentissage automatique
Présentateur : Erwan Gloaguen - Institut national de la recherche scientifique
