19 mars 2024 : 1-2PM ET : Série de webinaires de RNCan - Manning's n : Approches à haute résolution et défis de la modélisation de la rugosité de surface pour l'évaluation hydrologique

Présentateur : Heather McGrath

Ce travail explore deux méthodes pour générer des représentations à haute résolution des coefficients de rugosité de Manning (Manning's n) pour les plaines inondables. Tout d'abord, nous testons une approche basée sur les voxels/connexions en combinaison avec une table basée sur des règles pour attribuer des valeurs de rugosité hydraulique sur un nuage de points LiDAR non classifié. La seconde méthode utilise la segmentation d'images avec un modèle U-Net entraîné sur les catégories d'utilisation des sols à partir d'images satellite à très haute résolution pour prédire les valeurs de Manning pour chaque pixel. Bien que les deux méthodes présentent des avantages, il reste des défis à relever, tels que l'affinement des tables de reclassement et le traitement des données de sortie incomplètes dans l'approche de la segmentation d'images.