7 février 2025 : Atelier du CSHS : Simulation du débit fluvial à l'aide de modèles d'apprentissage profond : introduction aux modèles locaux et régionaux
Date et heure : vendredi7 février 2025, de 13 h à 16 h (heure de l'Est)
À propos de l'événement :
Cet atelier a pour objectif de présenter aux participants la théorie de l'apprentissage profond et ses applications à la modélisation hydrologique. Il s'appuiera sur des cahiers interactifs Google Colaboratory (Colab) pour guider les participants à travers les processus de modélisation par apprentissage profond, leur permettant ainsi d'acquérir les bases au fur et à mesure qu'ils progressent dans ces cahiers. L'objectif est de permettre aux participants d'acquérir une expérience pertinente dans l'utilisation et le développement d'outils d'apprentissage profond qu'ils pourront mettre en pratique. Cet atelier présentera certaines similitudes avec le précédent webinaire du CSHS sur l'apprentissage automatique, mais il se concentrera sur la simulation plutôt que sur la prévision et utilisera le package d'apprentissage profond de Google « Tensorflow ». Les modèles développés comprennent des modèles locaux (bassin versant unique) et régionaux (multi-bassins versants), notamment pour la prévision des débits dans les bassins non jaugés.
Les réseaux à mémoire à court et long terme (LSTM) seront présentés et utilisés pour entraîner des modèles destinés à simuler les débits fluviaux à partir de données météorologiques et géophysiques. Les thèmes abordés comprendront le prétraitement des données, la structure des modèles, l'entraînement et la validation.
Animateurs : Jean-Luc Martel et Richard Arsenault
Biographie – Jean-Luc Martel : Le Dr Jean-Luc Martel est professeur au Département de génie de la construction de l'École de technologie supérieure de Montréal. Ses domaines d'expertise englobent l'impact du changement climatique, la modélisation hydrologique et hydraulique, avec un intérêt particulier pour l'application des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à ces domaines.
Biographie – Richard Arsenault : Le Dr Richard Arsenault est professeur au Département de génie civil de l'École de technologie supérieure de Montréal. Il est spécialisé dans la modélisation hydrologique et la prévision des débits fluviaux, avec un intérêt particulier pour les impacts du changement climatique et la manière dont les outils d'apprentissage profond peuvent contribuer à améliorer la gestion des ressources en eau.
Conditions préalables : Un ordinateur permettant d'accéder aux applications Google Drive, notamment Google Colab (les instructions relatives à Colab seront communiquées avant l'atelier). Un compte Gmail est nécessaire pour accéder à Google Colab.
