7 février 2025 : Atelier CSHS : Simulation du débit des cours d'eau à l'aide de modèles d'apprentissage profond : Introduction aux modèles locaux et régionaux
Date/Heure : Vendredi 7 février 2025, de 13 heures à 16 heures (heure de l'Est)
A propos de l'événement :
Cet atelier vise à présenter aux participants la théorie de l'apprentissage profond et son application à la modélisation hydrologique. L'atelier utilisera les carnets interactifs de Google Colaboratory (Colab) pour guider les participants à travers les flux de travail de modélisation de l'apprentissage profond, en apprenant les bases au fur et à mesure qu'ils progressent dans les carnets. L'objectif est que les participants acquièrent une expérience pertinente dans l'utilisation et le développement d'outils d'apprentissage profond qui peuvent être traduits dans leur pratique. Cet atelier présentera certaines similitudes avec le précédent webinaire sur l'apprentissage automatique de la CSHS, mais il se concentrera sur la simulation plutôt que sur la prévision et utilisera le logiciel d'apprentissage profond de Google "Tensorflow". Les modèles développés comprennent des modèles locaux (un seul bassin versant) et des modèles régionaux (plusieurs bassins versants), y compris pour prédire les débits dans les bassins non jaugés.
Les réseaux de mémoire à long terme (LSTM) seront présentés et utilisés pour former des modèles de simulation du débit des cours d'eau basés sur des données météorologiques et géophysiques. Les sujets abordés comprendront le prétraitement des données, la structure du modèle, l'entraînement et la vérification.
Animateurs : Jean-Luc Martel et Richard Arsenault
Bio - Jean-Luc Martel : Jean-Luc Martel est professeur au département de génie de la construction de l'École de technologie supérieure de Montréal. Ses domaines d'expertise englobent l'impact du changement climatique, la modélisation hydrologique et hydraulique, avec un accent particulier sur l'application de l'apprentissage automatique et des techniques d'apprentissage profond à ces domaines.
Bio - Richard Arsenault : Richard Arsenault est professeur au département de génie de la construction de l'École de technologie supérieure de Montréal. Il se spécialise dans la modélisation hydrologique et la prévision du débit des cours d'eau, avec un intérêt particulier pour les impacts du changement climatique et la façon dont les outils d'apprentissage profond peuvent aider à améliorer la gestion des ressources en eau.
Conditions préalables : Un ordinateur avec accès aux applications Google Drive, notamment Google Colab (les instructions pour Colab seront communiquées avant l'atelier). Un compte Gmail est nécessaire pour accéder à Google Colab.
