Job Board

Since 2020, PS has been evaluating and operationalizing Canada-wide flood hazard modelling (also known as ‘global’ flood hazard modelling) to conduct Canada-wide estimates of flood hazard and financial flood risk. PS is developing a policy program to allow for flood hazard screening of new federal investments, the FIFRA. The FIFRA includes a data layer and a guideline. The data layer will be publicly viewable and identifies flood hazard ratings ranging from Low to Extreme and flood types across Canada. The Guideline will outline appropriate mitigation conditions based on FIFRA ratings and provide risk tolerances for federal investments at risk of flooding. 

The FIFRA data layer is a probabilistic classification that categorizes flood depth and likelihood from multiple scenarios into one rating per location for communication and screening. The FIFRA data layer is based on an underlying licensed global flood hazard model and was developed by PS through reanalysis. The reanalysis considers risk tolerances and data uncertainty in the development of the flood hazard ratings for the FIFRA data layer. Due to the accuracy and resolution of the underlying flood hazard model, the FIFRA data layer is suitable for screening and public communication, but not engineering design or site-specific assessment.

***We are seeking professionals with expertise in:

• Flood hazard modelling and mapping, particularly multi-scenario analysis
• Creating probabilistic flood hazard ratings
• Working with national-scale or global flood modeling
• Mapping pluvial flood risk

Candidates should have a strong background in water resource management and technical analysis related to flood hazards.

To express your interest, please email – with header: “LAST_NAME, FIRST_NAME: Application for FIFRA Reviewer” – a one-page summary of your relevant experience and skills by February 9, 2025 to:

Samantha Lau manager@cwra.org

Applications will be reviewed on a rolling basis, and only shortlisted candidates will be contacted. Successful applicants will receive a stipend for their work. Participants will review background and methodological documentation, as well as attend up to three meetings, The total time commitment is estimated to be up to twelve hours, with anticipated completion in April.

Depuis 2020, SP évalue et met en œuvre une modélisation des risques d’inondation à l’échelle du Canada (également appelée modélisation ‘globale’ des risques d’inondation) afin de produire des estimations nationales des risques financiers et des impacts des inondations. SP élabore un programme politique permettant l’évaluation des risques d’inondation pour les nouveaux investissements fédéraux, à travers le projet ZRIIGF. Le ZRIIGF comprend une couche de données et des lignes directrices. La couche de données, accessible au public, identifie les niveaux de risque d’inondation, allant de faible à extrême, ainsi que les types d’inondations à travers le Canada. Les lignes directrices les conditions d’atténuation appropriées en fonction des classifications ZRIIGF et établira des seuils de tolérance au risque pour les investissements fédéraux exposés aux inondations.

La couche de données ZRIIGF est une classification probabiliste qui regroupe la profondeur et la probabilité des inondations selon plusieurs scénarios en une seule évaluation par emplacement, facilitant ainsi la communication et l’évaluation des risques. Cette couche de données repose sur un modèle sous-jacent de risques d’inondation global sous licence et a été développée par SP grâce à une réanalyse. Cette réanalyse tient compte des tolérances au risque et des incertitudes liées aux données pour établir les classifications des risques d’inondation dans la couche ZRIIGF.

En raison de la précision et de la résolution du modèle sous-jacent de risques d’inondation, la couche de données ZRIIGF est appropriée pour la communication publique et l’évaluation des risques, mais ne convient pas pour la conception technique ou l’évaluation spécifique à un site.

***Nous recherchons des professionnels ayant une expertise dans les domaines suivants :

• Modélisation et cartographie des risques d’inondation, en particulier l’analyse multi-scénarios
• Création d’évaluations probabilistes des risques d’inondation
• Travail avec la modélisation des inondations à l’échelle nationale ou mondiale
• Cartographie des risques d’inondation pluviale

Les candidats doivent posséder une solide expérience en gestion des ressources hydriques et en analyse technique liée aux risques d’inondation.

Pour manifester votre intérêt, veuillez envoyer par courriel, avec l’objet : « NOM, PRÉNOM : Candidature pour le poste de réviseur ZRIIGF », un résumé d’une page de votre expérience et de vos compétences pertinentes d’ici le 9 février 2025 à :

Samantha Lau manager@cwra.org

Les candidatures seront examinées au fur et à mesure, et seuls les candidats présélectionnés seront contactés. Les candidats retenus recevront une compensation pour leur travail. Les participants examineront la documentation contextuelle et méthodologique, et assisteront à un maximum de trois réunions. L’engagement total en termes de temps est estimé à douze heures, avec une fin prévue en avril 2025.